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🇪🇺 IA : l’Europe joue son va-tout avec OpenEuro LLM

L’Europe entre dans la course à l’intelligence artificielle avec OpenEuro LLM, un modèle open-source, multilingue, conçu pour respecter les valeurs et réglementations européennes.

Yo 👋, booste ta semaine avec notre cocktail vitaminé d’actu cyber, IA et digitale. Accroche-toi, ça dépote !

Au programme :

La Suggestion du Barman : 🇪🇺 IA : l’Europe joue son va-tout avec OpenEuro LLM.
Pétillant : 🐳 Données, jailbreaks, conformité : pourquoi DeepSeek-R1 fait polémique ?
Vos shots :
🇮🇱 WhatsApp révèle une campagne de cyberespionnage israélienne contre des journalistes.
🇪🇸 La police espagnole arrête un pirate présumé de l’OTAN et de l’armée américaine.
Digestif : 🏆 L’IA ressuscite les Beatles : "Now And Then" sacré aux Grammy Awards.

Temps de lecture estimé : 8 minutes

〜 LA SUGGESTION DU BARMAN 

🇪🇺 IA : l’Europe joue son va-tout avec OpenEuro LLM

L’Europe entre dans la course à l’intelligence artificielle avec OpenEuro LLM, un modèle open-source, multilingue, conçu pour respecter les valeurs et réglementations européennes. Objectif : réduire la dépendance aux modèles américains et chinois, tout en garantissant une IA transparente, inclusive et éthique.

🔎 Pourquoi c’est important :

  • OpenEuro LLM veut offrir une alternative européenne aux modèles propriétaires comme GPT-4 (OpenAI) et Gemini (Google).

  • Son approche open-source garantit une plus grande transparence, contrairement aux IA fermées et commerciales de la Silicon Valley.

  • L’Europe investit dans l’indépendance numérique en finançant une IA conforme aux exigences du règlement européen sur l’IA.

📊 Les chiffres clés :

  • 37,4 millions d’euros de budget total, dont 20,6 millions de financement européen.

  • 35+ langues couvertes, y compris toutes les langues officielles de l’UE et plusieurs langues mondiales (arabe, chinois, russe, turc).

  • 4 000 milliards de tokens utilisés pour l’entraînement, un volume proche des modèles leaders du marché.

💡Ce qu’il faut savoir :

La Commission européenne a décerné à OpenEuro LLM le label STEP (Strategic Technologies for Europe Platform), reconnaissant ainsi son importance stratégique pour l’IA européenne.

Contrairement aux modèles fermés et payants des Big Tech, OpenEuro LLM repose sur une licence Apache 2.0, garantissant un accès libre aux gouvernements, entreprises et chercheurs européens.

⛈️ Les obstacles :

  • OpenEuro LLM fait face à des concurrents américains comme OpenAI et Google dotés de budgets colossaux, ou de modèles chinois comme DeepSeek, qui ont été développés à moindre coût.

  • Accéder à des données de qualité suffisante pour les langues européennes peu représentées et peu dotées en ressources afin de garantir une représentation linguistique équilibrée.

  • Comme tous les modèles d'IA, OpenEuro LLM devra lutter contre les biais, les erreurs factuelles et les risques de désinformation.

🚀 Les opportunités :

  • OpenEuro LLM pourrait devenir la norme en Europe, notamment pour les administrations et les services publics.

  • En misant sur l’open-source, l’Europe pourrait forcer les Big Tech à revoir leurs modèles fermés.

  • Vers une IA géopolitique ? L’Europe veut démontrer qu’un modèle éthique et réglementé peut rivaliser avec les approches américaines et chinoises.

Longtemps perçue comme une puissance régulatrice plutôt qu'innovante, l’Europe cherche désormais à s'affirmer comme un leader dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA). Avec des projets ambitieux comme OpenEuro LLM, le continent vise à assurer sa souveraineté numérique. Néanmoins, le succès de ces initiatives dépendra de leur capacité à rivaliser avec les géants américains et chinois. Bien que certains craignent que des réglementations trop strictes n'entravent l'innovation, d'autres soutiennent qu'un cadre réglementaire bien conçu peut stimuler le développement de technologies éthiques et responsables.

〜 PÉTILLANT 

🐳 Données, jailbreaks, conformité : pourquoi DeepSeek-R1 fait polémique ?

Après avoir fait le buzz la semaine dernière pour ses performances et son efficacité énergétique, DeepSeek-R1, le modèle d’intelligence artificielle développé par une startup chinoise, fait aujourd’hui parler de lui pour ses graves lacunes en matière de sécurité et de protection des données. Une analyse de sécurité menée par Qualys TotalAI révèle des vulnérabilités majeures compromettant son adoption en entreprise.

C’est parti pour 60 secondes :

⚠️ Nouveaux Risques : Le modèle DeepSeek-R1 échoue 58% des tests de jailbreak et 61% des tests de conformité (sur 885 attaques et 891 évaluations).

Qu’est-ce que le jailbreak ? C’est réussir à contourner les protections mises en place par un fabricant ou par un éditeur. Pour un modèle LLM, c’est lui faire générer des contenus dangereux. Des instructions pour assembler des explosifs, désinformation médicale, discours haineux…

⚖️ Régulation Absente : 100% des données utilisateur sont stockées en Chine, où le gouvernement peut y accéder sans consentement. Risques majeurs pour les entreprises sous RGPD, CCPA et normes occidentales, exposées à des conflits réglementaires.

🤖 Biais & Éthique : L’IA est hautement manipulable, échouant particulièrement aux tests de désalignement (catégorie où elle a obtenu son pire score). 61% des réponses évaluées contenaient des éléments contraires aux normes éthiques.

☢️ Cybersécurité & Surveillance : DeepSeek a déjà subi une fuite massive, exposant plus d’1 million de logs utilisateurs, avec des clés d’authentification et configurations backend compromises. Exploitation potentielle par des acteurs malveillants.

⚡ Infra Critiques : Sur 885 attaques, le modèle a été contourné dans plus de la moitié des cas. Son adoption dans la finance, la santé, ou la défense serait une menace majeure pour la sécurité des infrastructures critiques.

Que Faire ?

Éviter DeepSeek-R1 dans les industries réglementées.
Renforcer la cybersécurité avec des filtres anti-jailbreak et une surveillance active.
Audits réguliers pour évaluer et limiter les vulnérabilités avant toute adoption.

〜 VOS SHOTS 

🇮🇱 WhatsApp révèle une campagne de cyberespionnage israélienne contre des journalistes

WhatsApp accuse la société israélienne Paragon Solutions d’avoir espionné près de 100 journalistes et membres de la société civile dans plus de 24 pays à l’aide d’une attaque “zero-click”, ne nécessitant aucune interaction de la cible.

Pourquoi c’est important :

C’est la première fois que Paragon est directement impliqué dans une campagne d’espionnage numérique, rappelant le logiciel espion Pegasus du groupe NSO. L’attaque a été menée via des PDF malveillants envoyés dans des groupes WhatsApp, suggérant une opération de surveillance étatique.

La riposte :

✔️ WhatsApp a bloqué la faille et averti les utilisateurs concernés.
✔️ Meta a envoyé une mise en demeure à Paragon.
✔️ Le laboratoire canadien Citizen Lab a ouvert une enquête.

Dans un communiqué, un porte-parole de WhatsApp a déclaré : “C'est un nouvel exemple illustrant pourquoi les entreprises spécialisées dans les logiciels espions doivent être tenues responsables de leurs actions illégales. WhatsApp continuera à protéger le droit des individus à communiquer en toute confidentialité.”

L’industrie des logiciels espions reste une menace majeure pour les journalistes, activistes et opposants politiques, malgré les poursuites judiciaires croissantes contre ces entreprises.

🇪🇸 La police espagnole arrête un pirate présumé de l’OTAN et de l’armée américaine

Les autorités espagnoles ont arrêté un cybercriminel accusé d’avoir piraté des organisations gouvernementales, l’OTAN et l’armée américaine, avant de revendre ou de divulguer des données sensibles sur des forums clandestins.

Pourquoi c’est important :

  • Le suspect aurait mené plus de 40 cyberattaques l’année dernière contre des cibles de haut niveau, dont la Garde civile, le ministère de la Défense, la Monnaie royale, le ministère de l'Éducation, le gouvernement provincial de Valence et plusieurs universités espagnoles.

  • Il aurait utilisé des pseudonymes en ligne pour diffuser des informations confidentielles sur BreachForums, un célèbre marché noir de données volées.

  • Pour dissimuler ses traces, il aurait exploité des applications de messagerie chiffrées, une navigation anonyme et plus de 50 comptes en cryptomonnaies.

Grâce à une enquête conjointe menée par Europol, le Centre national de cryptologie espagnol et Homeland Security Investigations (HSI) aux États-Unis, la police a retrouvé sa trace après le signalement d’une fuite de données par une entreprise madrilène.

Il est poursuivi pour découverte et divulgation de secrets, accès illégal à des systèmes informatiques, dommages causés aux ordinateurs et blanchiment d'argent. Une analyse approfondie des preuves pourrait révéler des liens avec un réseau criminel ou du cyberespionnage d’État.

🏆 L’IA ressuscite les Beatles : "Now And Then" sacré aux Grammy Awards

En 2023, une chanson inédite des Beatles, Now And Then, voit le jour grâce à une technologie d’intelligence artificielle développée par Peter Jackson. À l’origine, ce morceau avait été enregistré en démo par John Lennon dans les années 70, mais les limites techniques empêchaient d’isoler correctement sa voix, alors superposée aux instruments de l’époque.

Grâce à l’IA, Paul McCartney et Ringo Starr ont pu compléter l’enregistrement avec une guitare de George Harrison datant de 1995. Ce véritable morceau “Frankenstein” a offert aux Beatles un 14ᵉ Grammy Award.

L’intelligence artificielle a ici permis de donner vie à un morceau longtemps perdu, offrant aux fans un dernier cadeau et inscrivant encore un peu plus les Beatles dans la légende. Comme quoi, la technologie peut parfois avoir du bon. 🎵

Et voilà pour cette semaine ! 🎉 J’espère que ce cocktail d’actu cyber et digitale t’a donné une bonne dose d’énergie (et d’infos à raconter au café ou en soirée 💬).

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👋 Sylvan

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